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基于局域網的酒店VOD視頻點播系統設計

新聞來源:宏輝智通 發布日期:2015-12-23 瀏覽次數:3057
       近年來,隨著圖像壓縮技術、存儲技術和寬帶網絡技術的不斷提高,VOD應用已顯現出迅猛的發展勢頭。從PPTV、PPStream、Usee等網絡電視,到有線電視網絡的互動電視,甚至酒店賓館內部的影視點播,隨處可以見到VOD的應用。它的出現改變了觀眾收看電視長期所處的被動局面,變“你播我看”的方式為“我選我看”,極大的調動了觀眾的主動性和積極性,帶來了全新的用戶體驗。目前,全國已有越來越多的城市有線運營商開展了VOD或相近的業務。可以預見,VOD技術將有更廣闊的應用前景和發展空間。

  酒店VOD系統如今作為一種提高服務水準,提高競爭力的必備設施已廣泛應用于各種酒店及娛樂會所,然而,如何體現特色、設計科學而又成本合理,一直為各界所關注。基于此,本文探討并設計了一種實用的基于局域網的VOD點播系統,以期滿足一般酒店的各種需求。

  1 系統功能分析

  1.1 視音頻點播

  作為VOD中最主流的應用,影視及音樂點播是系統要實現最基本功能。由于入住酒店的客人可能包含各個年齡層次,因此,必須保證節目源的豐富多樣,以滿足顧客的各種點播需求。

  同時,酒店內的不同樓層、不同區域的功能定位也不盡相同,這就要求所處位置的VOD終端能夠播放不同的背景音樂來陪襯。點播系統必須能夠針對不同的區域播放相應的個性化背景音樂。
  
  1.2 酒店服務助理

  由于酒店的每個房間和大部分的公共區域都裝有VOD終端,這就為酒店開展服務提供了便利。客人可以足不出戶或者就近的選擇一臺VOD終端登錄,打開瀏覽器或者通過遙控器(需要機頂盒支持)進入酒店的服務頁面,選擇某項需要的服務,值班服務人員便會在第一時間響應客人的請求。這就在一定程度上擔當了服務助理的角色。

  服務頁面應該盡可能的羅列出酒店可以提供的服務選項,供用戶選擇,以提高方便性同時也降低了酒店的人力成本。譬如客人賬目明細查詢、用餐預定,簡化了辦理服務的手續,提高了服務效率。同時,作為一個不可多得的展示酒店的窗口,VOD為酒店品牌的宣傳提供了絕佳的物理平臺,酒店可以利用點播系統的平臺發布各類咨詢,包括酒店介紹、設施介紹、酒店公告等。因此,點播系統必須向顧客宣傳介紹酒店功能,包括能夠讓顧客瀏覽和后臺管理員對信息的發布和修改功能。

  1.3 操作簡易

  酒店面向的是多元化的顧客群體,提供給各個消費層次顧客的服務當然務求方便快捷和具有親和力。點播界面復雜將直接影響顧客操作點播系統的興趣和耐心。因此,點播系統的界面必須能夠滿足各個層次顧客的點播習慣,界面簡潔,操作簡便。真正做到顧客“一看就會”。
 
  1.4 可靠性與穩定性

  作為一套酒店的VOD系統,客戶點播的請求具有隨意性,因此必須能夠滿足24小時不間斷的頻繁點播請求,并保持運行的穩定與可靠,這是系統最重要也是最基本的要求。

  2 系統結構設計

  根據上文所作的需求分析,筆者設計了如下酒店VOD系統的組織結構:系統由主服務器、管理終端、背景樂終端以及顧客點播終端體系等四部分組成,通過以太網連接,如下圖所示:

  其中,主服務器是系統的核心所在,由一臺系統服務器構成,它負責數據的交換以及所有媒體文件以及其它信息的存儲;管理終端由一臺裝有系統管理維護軟件的Pc構成,負責整個VOD系統的后臺的管理和維護工作;背景樂終端由一臺Pc組成,用于響應用戶的點播背景音樂,如果沒有用戶操作時,則自動播放預先設置好的補白音樂,同時也可以對系統音樂播放列表進行編排管理;用戶點播終端主要分布于客房等場所,直接面向客戶,提供音視頻點播、酒店服務助理等各項服務功能。

  3 系統數據傳輸設計

  系統要實現點播的功能,并能正常可靠的運行,必須依靠系統各個部分的密切配合。而這一切都建立在系統內部各組成之間的數據交互。系統采用主服務器為中樞,各終端均直接與其進行數據交互。具體的數據流向可以表述為:管理終端可以向主服務器上傳各種視音頻節目及其它各種維護數據信息,同時,主服務器也可以下傳數據給管理終端,因此,管理終端與主服務器之間數據流是雙向的。背景樂終端接受主服務器下達的各種點播請求,同時也能夠擔負起多主服務器音樂節目的管理維護功能,如編排歌曲播出、臨時插播等。所以,背景樂終端與主服務器之間也是雙向互達的:用戶點播終端向主服務器提交視音頻點播或服務等請求,同時也接受主服務器傳送的多種數據信息,因而兩者之間也應該是雙向的。這種設計可以讓所有終端直接對主服務器進行操作,所有數據可以得到集中處理,有利于提高整個系統的運行效率。

  4 小結

  本文簡要介紹了一種酒店視頻點播系統的設計,從需求到數據流走勢進行了詳細的探討,具有一定的現實意義。同時,系統的設計也存在一些問題,譬如采用主服務器為中心的架構有上文分析的優勢,也可能因為數據吞吐量增大使得主服務器本身成為系統的瓶頸,對服務器性能提出了更高的要求,這就需要根據實際情況,靈活處理。
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